模糊C-均值聚类算法颜色相关图过零率短时能量

发布时间：2011-09-22 14:35:09 来源：文档文库

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模糊C-均值聚类算法论文：基于内容的暴力视频检索

【中文摘要】随着计算机、网络和多媒体技术的迅速发展,人们越来越多的接触到大量的视频信息。如何从包含大量信息的庞大视频库中检索出所需要的有用信息,已经是一个迫切需要解决的研究难题。目前,对视频信息的检索主要利用图像处理和人工智能等技术对视频实际内容进行分析和处理,即基于内容的视频检索(CBVR, Content-Based Video Retrieval),该研究领域目前是图像处理的热门研究课题之一。基于内容的暴力视频检索广泛应用于视频分级、影视剪切及公共安全等领域。本文主要研究含有爆炸和枪击内容的暴力场景的视频检索与提取。首先对视频分割问题进行了研究。分析了视频数据的特点以及视频的结构。在对视频分割的典型算法进行系统研究后,主要实现了双阈值算法和基于直方图的模糊C-均值聚类算法(HBFCM)。并针对HBFCM算法提出了改进,不仅消除了溶图现象而且使信息熵小的关键帧大幅减少。实验结果表明,改进后的算法对视频分割的效果较好。其次对基于内容的图像检索技术进行了研究。分析了图像的低层特征(颜色、纹理、形状等)。实现了基于累加颜色直方图的图像检索算法,并对爆炸场景中的图像进行了检索。提出了一种基于局部自动颜色相关图...

【英文摘要】With rapid development of the computer, network and multimedia technology, people are exposed to more and more video information. How to retrieve useful information needed from the huge video library that contains large amounts of information is a difficult problem which needs to be solved urgently. Currently, content-based video retrieval (CBVR) is becoming one of hot research topics of the image processing research field. It mainly takes advantage of image processing and artificial intelligence technologi...

【关键词】模糊C-均值聚类算法颜色相关图过零率短时能量

【英文关键词】Histogram-based fuzzy C-means clustering algorithm Color correlograms Zero crossing rate Short time energy

【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848

【目录】基于内容的暴力视频检索致谢5-6中文摘要6-7ABSTRACT7-81 引言11-161.1 研究背景和意义11-121.2 研究现状12-141.3 论文组织安排14-162 视频检索相关技术综述16-322.1 视频检索的基本概念和基本框架16-182.2 视频分割技术18-202.2.1 镜头切换检测18-192.2.2 聚类检测19-202.3 图像特征20-282.3.1 颜色特征20-242.3.2 纹理特征24-282.3.3 形状特征282.4 其他相关知识28-292.4.1 数字形态学28-292.4.2 中值滤波器292.5 实验平台29-323 视频的分割32-433.1 基于双闭值的镜头切换检测32-333.2 基于直方图的模糊c一均值聚类算法(HBFCM)33-433.3.1 特征提取阶段343.3.2 聚类阶段34-353.3.3 关键帧选取阶段35-363.3.4 双阑值和HBFCM的比较36-393.3.5 算法的改进39-434 基于颜色特征的爆炸场景检索43-574.1 累加直方图法43-454.2 颜色相关图法45-494.2.1 颜色空间的选择46-484.2.2 复杂度分析48-494.3 基于局部自动颜色相关图的爆炸场景检索算法49-534.3.1 模板生成49-524.3.2 特征选择52-534.4 爆炸场景的检索实验53-575 基于音频的枪击场景检索57-645.1 音频基本概念57-585.2 基于ZCR-STE的检索算法58-615.3 枪击场景的检索实验61-646 总结与展望64-666.1 总结64-656.2 展望65-66参考文献66-68作者简历68-70学位论文数据集70