大数据背景下高校科研管理信息化建设的现状与问题探析作者：刘爱辰来源：《企业科技与发展》2017年第11期
【摘 要】近年来，随着我国科技信息的不断发展，大数据已经成为备受社会各界所广泛关注的课题，且已经在社会各行各业中有了广泛的应用。而高校则是我国科研创新的重要基地之一，其科研管理信息化水平直接影响着高校科研力量的发展。但由于我国高等教育事业大多起步较晚，目前国内绝大部分高校都存在着科研管理信息化水平不高、科研管理数据共享程度较低、数据产出零散、数据质量不理想、数据利用率低等诸多问题，严重影响了高校的发展。为此，在当前大数据背景下，有必要探讨在高校科研管理信息化建设工作中运用大数据技术的必要性，从而切实推动国内高校科研管理信息化水平的提升。
【关键词】大数据；高校科研管理；信息化建设；数据挖掘
【中图分类号】G644 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2017）11-0097-03
我国高校自从20世纪末期逐步应用信息化技术以来，相继建立并完善了多个具备实际意义的信息系统，如教务系统、学生系统、招生系统、就业系统、人事系统，以及在科研管理部门运行的项目管理系统、成果管理系统、经费管理系统等，极大地提升了高校的管理效率。但是，这些不同的信息系统独立于高校的各个部门，彼此之间大多没有关联，因此导致高校内部存在一定程度的“信息孤岛”问题，不仅严重浪费了学校的各项人力、物力和财力资源，而且也阻碍了学校教学和科研工作的深入发展。因此，如何有效地对各个部门的数据进行综合利用与分析，如何采用更有效的数据分析方法对数据进行提取，是当前大数据背景下高校科研管理工作者需要解决的重大课题。
1 高校科研管理信息化建设应用大数据的必要性
所谓大数据，就是指用当前的传统技术无法有效进行管理的大量数据的集合。而从众多不同类型的数据中，快速地获取有用信息的技术，就是大数据技术。大数据技术可以说是数据库技术、网络技术、人工智能技术等的有机结合，其能够有效地解决数据丰富但知识贫乏的问题，是当前社会各界所公认的极具应用前景的数据研究和分析技术。该技术通过针对科技管理系统、人事系统、教务系统及基于互联网的大型科技文献数据库、专利数据库等信息资源的关联分析，可以分析出数据的关联性，并从中提取出有用的信息，从而为高校在科研评估、资源分配、绩效管理等多个方面提供有力的数据支持，进而为高校的决策管理提供深入和广泛的数据支撑。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/207d692b302b3169a45177232f60ddccdb38e671.html
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