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人脸识别考勤系统解决处理办法

发布时间：2024-04-25 21:55:11 来源：文档文库

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/.人脸识别考勤系统解决方案
一、人脸识别行业背景
严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。
指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。
人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点：非接触，智能交互，用户接受程度高。直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。适应性强，不易仿冒，安全性好。摄像头的大量普及，易于推广使用。人脸识别杜绝代打卡方便快捷识别时间少于1秒非接触更卫生不怕细菌传播通讯方式U盘、网络

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考勤时间考勤方式判断身份
刷卡1-2s刷卡记录时间无法法准确判断刷卡人员
耗材优点
ID/IC卡卡识别较普及
指纹1-3s指纹比对确认指纹比对
人脸识别小于1s人脸比对确认
综上人脸比对，识别精准
所述，无
手指活动灵活
无
非接触，健康卫生识别自然效果直观
人脸识别被人们称为缺点卡容易丢失，容易代打卡
天生5%的人因指纹纹路清晰问题影响比对效果，手指磨损对识别结果影响较大
室外光线面容姿态身高等因素影响
最自然、最直观的一种生物特征识别技术。二、人脸识别技术介绍：
目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。
三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。
中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/61d2f55c74c66137ee06eff9aef8941ea76e4b25.html