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发布时间：2024-04-20 11:11:14 来源：文档文库

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数据表比高算法的案例应用及思考
摘要：数据表在现代职业岗位中的数据处理、计算、管理等方面的需求日趋广泛，职业高等教育中计算机相关课程的教学实践应不断的贴近工作实际。本文从一个实际的数据表应用案例说明比高算法在解决具体工作需求时的用法以及对数据表比高法的思考及教学感悟。

关键词：数据表；比高算法；职业高等教育；理实结合

一、数据表比高法应用案例

1、数据表应用案例

下图一为一个实际的数据表应用案例。

数据表工作需求描述：总公司针对产品一目标计划对六个分公司的完成情况进行目标考核评分，产品一目标考核在总考核中占比分值为2分，总公司兼顾关联考核指标确定的产品一目标完成率基准值为27.25%，需要根据完成率基准值计算各分公司产品一目标考核得分；完成率最高者得2分，完成率等于基准值27.25%得0.5分，完成率大于基准值27.25%且不是最高分值的按照比高法进行计算，完成率小于基准值的根据比高法进行计算，计算分值小于等于0的统一记录为产品一目标考核分值为0分；考核分值精确度为0.1。计算结果如下图i75：i80区域所示。

图一

2、解决方案及思考

针对以上数据表工作需求，在G75单元格计算完成率：=F75/E75；设置相应的单元格数据类型，得到各分公司完成率。在H75单元格计算相对总公司基准值的超量率：=G75-H81；设置相应的单元格数据类型，得到各分公司超量率。在I75单元格计算产品一目标考核得分公式为：

=IF（（H75/（$H$75/15））*0.1+0.5<=0，”0”，（H75/（$H$75/15））*0.1+0.5）

案例应用思考：在以上案例中I75单元格中的公式设计并不是比高算法的标准形式，而是一种变化灵活应用，在I75单元格中的公式设计也不是唯一的标准答案。针对以上数据表应用比高算法有两个方面的意义，一是在数据管理中应用科学的数学原理及算法，保证了对所有计算对象的科学与公正，这也是和所有的管理学中要求的结果客观公正相一致的；二是利用计算机及软件的特点保证了数据量增加的情况下计算的高效和计算数据的准确，本案例中的分公司只有六个，如果是计算成千上万的相同目标考核分值，工作效率及准确性就非常明显了。

二、数据表比高算法的思考及教学感悟

1、数据表比高算法的思考

比高算法的标准格式为：N*（X-MIN）/（MAX-MIN）；其中N表示考核分值，在本案例中分值为2，X表示个体完成量，MAX和MIN分别表示最高和最低值。在以上案例中I75单元格中的计算公式设计其实是比高算法的灵活应用，个人理解是数字进制的一种数学规律比例转换。例如在本案例中如果工作需求中的目标考核分值精确度为0.01，则公式设计为：
=IF（（H75/（$H$75/150））*0.01+0.5<=0，”0”，（H75/（$H$75/150））*0.01+0.5）

同时需要将相应单元格数据类型的数值型小数位设置为2位。所以在具体职业岗位中的数据表管理者和使用者，如果能够提高对比高算法的理解和认识，形成一定的计算思维[1]和数学思维能力，那么在实际工作中就能够灵活运用，解决类似的数据表计算工作需求。

2、职业高等教育计算机课程教学案例设计感悟

现代职业教育要求教学与实际应用的结合度进一步提高，理论与实践的高度结合也对职业教育提出了更高的要求。本案例本身就是来自真实的数据表职业岗位管理工作需求，作为职业高等教育中计算机应用教学的案例，真实、具体、目标性明确。以我的教学感受，达到熟练解决本文案例的工作需求，要有两个方面的能力和素养：一是计算机电子表格软件的熟练使用；二是具备一定的数学思维及素养，这都需要一定的积累、练习、思考和感悟。

三、綜述

综上所述，数据表中的比高算法并不是一成不变，在实际工作应用中要提高认识，灵活运用。当今世界对技能与技术的重视程度越来越高，认识度也越来越统一。本文通过具体的数据表应用案例，带来对计算机数据表应用的一个细节展示，对职业教育特别是职业高等教育的“理实结合”[2]也有一定的思考和实践。

参考文献

[1]战德臣王浩面向计算思维的大学计算机课程教学内容体系[J]中国大学教学2014（07）

[2]戴士弘.《职教院校整体教改》清华大学出版社，2012.5

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/15def282f7335a8102d276a20029bd64793e6287.html